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基于大数据的矿山安全隐患数据分析与可视化展示 收稿日期:基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604400);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. FRF-TP-20-001A1)

郭对明 李国清 胡乃联 侯杰

郭对明, 李国清, 胡乃联, 侯杰. 基于大数据的矿山安全隐患数据分析与可视化展示 收稿日期:基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604400);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. FRF-TP-20-001A1)[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.23.004
引用本文: 郭对明, 李国清, 胡乃联, 侯杰. 基于大数据的矿山安全隐患数据分析与可视化展示 收稿日期:基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604400);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. FRF-TP-20-001A1)[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.23.004
Analysis and visualization display for the data of potential hazardous risks of the mine based on big data[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.23.004
Citation: Analysis and visualization display for the data of potential hazardous risks of the mine based on big data[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.23.004

基于大数据的矿山安全隐患数据分析与可视化展示 收稿日期:基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604400);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. FRF-TP-20-001A1)

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.23.004
详细信息
  • 中图分类号: TD77.1

Analysis and visualization display for the data of potential hazardous risks of the mine based on big data

  • 摘要: 安全生产是矿山企业重点关注的问题,为了有效管理生产,保证井下作业安全,很多矿山建立了安全大数据平台,但是由于缺乏有效的分析模型,很多平台只是单纯的储存数据,并没有真正有效利用隐患数据。因此,本文基于大数据分析技术,构建了矿山安全隐患多维度分析模型,分析了隐患在时间和空间两个维度上的分布规律;利用主题挖掘模型将众多隐患信息归类,得到了15个隐患主题;利用关联规则挖掘模型探究了不同隐患之间的内在联系,并利用R编程语言对上述结果进行可视化展示。通过对安全隐患的分析研究不仅充分利用了矿山隐患数据,避免了数据资源的浪费,同时也对矿山井下事故预防有一定的指导价值。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2021-02-08

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