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一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制

王鼎

王鼎. 一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.28.002
引用本文: 王鼎. 一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.28.002
Event-Based Iterative Neural Control for a Type of Discrete Dynamic Plants[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.28.002
Citation: Event-Based Iterative Neural Control for a Type of Discrete Dynamic Plants[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.28.002

一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.10.28.002
详细信息
  • 中图分类号: TP13

Event-Based Iterative Neural Control for a Type of Discrete Dynamic Plants

  • 摘要: 本文面向离散时间非线性动态系统, 提出一种基于事件的迭代神经控制框架. 主要目标是将迭代自适应评判方法与事件驱动机制结合起来, 以解决离散时间非线性系统的近似最优调节问题. 首先, 构造两个迭代序列并建立一种事件触发的值学习策略. 其次, 详细给出迭代算法的收敛性分析和新型框架的神经网络实现. 这里是在基于事件的迭代环境下实施启发式动态规划技术. 此外, 通过设计适当的阈值以确定事件驱动方法的触发条件. 最后, 借助两个仿真实例验证本文控制方案的优越性能, 尤其是在通信资源的利用方面.

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2020-12-11

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