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新冠疫情下的SEIRD时滞性谣言传播模型及辟谣策略研究

唐梁鸿绪 王卫苹(通讯作者) 王昊 员曼曼 罗熊 李建武

唐梁鸿绪, 王卫苹(通讯作者), 王昊, 员曼曼, 罗熊, 李建武. 新冠疫情下的SEIRD时滞性谣言传播模型及辟谣策略研究[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.16.005
引用本文: 唐梁鸿绪, 王卫苹(通讯作者), 王昊, 员曼曼, 罗熊, 李建武. 新冠疫情下的SEIRD时滞性谣言传播模型及辟谣策略研究[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.16.005
Research on time-lag rumor propagation model and rumor-refuting strategy of SEIRD under COVID-19[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.16.005
Citation: Research on time-lag rumor propagation model and rumor-refuting strategy of SEIRD under COVID-19[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.16.005

新冠疫情下的SEIRD时滞性谣言传播模型及辟谣策略研究

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.16.005
详细信息
  • 中图分类号: TN915.08

Research on time-lag rumor propagation model and rumor-refuting strategy of SEIRD under COVID-19

  • 摘要: 随着互联网的发展与新冠疫情的蔓延,疫情相关谣言的流量与受关注度大大提高,使其能够迅速发酵并造成极其不良的社会影响。由此可见,研究网络谣言的传播过程并给出遏制网络谣言传播的策略有着重大意义。本文在传统网络谣言传播SIR(susceptibles, infectives, recovered)模型基础上加入了潜在信谣者与铁杆信谣者群体,引入了政府辟谣机制,同时考虑到辟谣者与政府辟谣的滞后性以及高等教育普及率对谣言传播及辟谣过程的影响,建立了SEIRD(susceptible, exposed, infected, recovered, die-hard-infected)谣言传播模型,以研究一个网络谣言自诞生起,不知情者、潜在信谣者、信谣者、铁杆信谣者以及醒悟者这五类网民比例在有无政府辟谣、辟谣是否具有滞后性、以及网民不同比例高等教育率下的变化规律,并通过实验仿真验证了模型的有效性,为控制网络舆情传播提供参考。此外,本文还提出了用于衡量辟谣者群体及政府权威机构辟谣能力的辟谣系数,并给出了其算法设计。研究结果表明,提高高等教育普及率对于减缓谣言传播、降低谣言传播峰值有着显著效果;政府权威机构辟谣对于最终彻底消灭谣言起决定性作用;消灭辟谣的滞后性对于减缓网络谣言传播同样有极大帮助。为此,本文还提出了一种未来可能的消灭辟谣滞后性的网络谣言抑制策略。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2021-05-24

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