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基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法

刘洋 王丽娜(通讯作者)

刘洋, 王丽娜(通讯作者). 基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.11.08.007
引用本文: 刘洋, 王丽娜(通讯作者). 基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.11.08.007
LEO satellite intelligent sensing routing algorithm based on a Dendrite network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.11.08.007
Citation: LEO satellite intelligent sensing routing algorithm based on a Dendrite network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.11.08.007

基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.11.08.007
详细信息
  • 中图分类号: TN915

LEO satellite intelligent sensing routing algorithm based on a Dendrite network

  • 摘要: 在低轨卫星网络中,卫星运行速度快、运行周期较短,星间链路动态变化,为及时感知星间链路状态并选择正确的路由,提出一种基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法,通过卫星之间的可视性约束分析星间建链情况,实现星间链路态势感知;通过实时构造训练集,利用树突神经网络自动调整全局卫星网络链路的权值,进而优化传统Dijkstra算法,实现星间链路质量感知,给出智能路由决策;通过周期性监测卫星网络拓扑,实时修正初始路由路径。仿真结果表明,基于树突神经网络的路由算法复杂度低,路径时延、时延抖动及丢包率均低于传统启发式路由算法和Dijkstra路由算法。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2022-01-11

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