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基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

王岩韬

王岩韬. 基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
引用本文: 王岩韬. 基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
Flight Operation Risk Propagation and Control Based on Directional-weighted Complex Network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
Citation: Flight Operation Risk Propagation and Control Based on Directional-weighted Complex Network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002

基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
详细信息
  • 中图分类号: N945.24,U8,V355.2

Flight Operation Risk Propagation and Control Based on Directional-weighted Complex Network

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2020-11-14

基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
  • 中图分类号: N945.24,U8,V355.2

摘要: 为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,对有向与无向网络传播和控制进行大规模仿真计算。结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度相比无向网络高出13.7%;对总度值和入度值排序前3节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%。结果证实在有向带权值网络中,根据入度值控制节点对抑制风险传播最为有效。

English Abstract

王岩韬. 基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
引用本文: 王岩韬. 基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
Flight Operation Risk Propagation and Control Based on Directional-weighted Complex Network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002
Citation: Flight Operation Risk Propagation and Control Based on Directional-weighted Complex Network[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.06.15.002

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