• 《工程索引》(EI)刊源期刊
  • 中文核心期刊(综合性理工农医类)
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进YOLACT实例分割网络的人耳关键生理曲线提取

袁立 夏桐 张晓爽

袁立, 夏桐, 张晓爽. 基于改进YOLACT实例分割网络的人耳关键生理曲线提取[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.01.11.005
引用本文: 袁立, 夏桐, 张晓爽. 基于改进YOLACT实例分割网络的人耳关键生理曲线提取[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.01.11.005
Physiological Curves Extraction of Human Ear Based on Improved YOLACT[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.01.11.005
Citation: Physiological Curves Extraction of Human Ear Based on Improved YOLACT[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.01.11.005

基于改进YOLACT实例分割网络的人耳关键生理曲线提取

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.01.11.005
详细信息
  • 中图分类号: TP399

Physiological Curves Extraction of Human Ear Based on Improved YOLACT

  • 摘要: 在人耳形状聚类、3D人耳建模、个人定制耳机等相关工作中,获取人耳的一些关键生理曲线和关键点的准确位置非常重要。传统的边缘提取方法对光照和姿势变化非常敏感。本文提出了一种基于ResNeSt和筛选模板策略的改进YOLACT实例分割网络,分别从定位和分割两方面对原始YOLACT算法进行改进,通过标注人耳数据集,训练改进的YOLACT模型,并在预测阶段使用改进的筛选模板策略,可以准确地分割人耳的不同区域并提取关键的生理曲线。它在测试数据集上显示出较高的分割精度,且在姿势发生变化时具有一定的鲁棒性。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  31
  • HTML全文浏览量:  17
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2021-06-18

目录

    /

    返回文章
    返回