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基于Pareto的电池容量衰退权衡优化控制策略

林歆悠(通讯作者) 叶常青 苏炼

林歆悠(通讯作者), 叶常青, 苏炼. 基于Pareto的电池容量衰退权衡优化控制策略[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.01.005
引用本文: 林歆悠(通讯作者), 叶常青, 苏炼. 基于Pareto的电池容量衰退权衡优化控制策略[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.01.005
Pareto-based Optimal Control Strategy for Battery Capacity Decline[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.01.005
Citation: Pareto-based Optimal Control Strategy for Battery Capacity Decline[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.01.005

基于Pareto的电池容量衰退权衡优化控制策略

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.03.01.005
详细信息
  • 中图分类号: U461

Pareto-based Optimal Control Strategy for Battery Capacity Decline

  • 摘要: 由于插电式混合动力汽车电池可以通过电网获取比较廉价的电量,传统的控制策略只考虑充分利用电池电量,但忽略了过度使用电池,会加快动力电池容量的衰退。因此,如何权衡充分利用电池电量与抑制电池容量衰退是新的研究重点。基于电池的半经验衰退模型,引入电池利用程度因子,建立权衡电池容量衰退的能量管理策略。通过Pareto非劣目标域选取合适的权重因子,将多目标优化问题转化为单目标问题,采用动态规划算法获得权重系数全局最优解,通过权衡不同权重下的油耗和电池容量衰退程度选择最优权重系数。在燃油消耗相当的情况下,当权重系数为0.9时,可有效的抑制电池寿命的衰减速度。最后通过运用ECMS策略在线仿真再与在同一权重下的动态规划解进行比较来验证其有效性。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2021-07-29

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