• 《工程索引》(EI)刊源期刊
  • 中文核心期刊(综合性理工农医类)
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 中国科学引文数据库来源期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法

张明 付冬梅 程学群 杨丙坤 郝文魁 陈云

张明, 付冬梅, 程学群, 杨丙坤, 郝文魁, 陈云. 基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.07.19.006
引用本文: 张明, 付冬梅, 程学群, 杨丙坤, 郝文魁, 陈云. 基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.07.19.006
A two-step method for constructing a cusp catastrophe model based on the selection of important variables[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.07.19.006
Citation: A two-step method for constructing a cusp catastrophe model based on the selection of important variables[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.07.19.006

基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.07.19.006
详细信息
  • 中图分类号: O192,TP181

A two-step method for constructing a cusp catastrophe model based on the selection of important variables

  • 摘要: 突变是工程实践过程中广泛存在的现象,当系统的状态发生跳跃性变化时,基于微积分的传统数学建模方法精度较低,人工神经网络等机器学习算法虽然理论上可以逼近任意非线性函数,但是此类黑箱方法无法对突变现象做出合理的解释。基于突变理论的尖点突变模型可以用来解释系统状态的不连续变化,然而传统尖点突变模型的构建往往基于大量的先验知识来选取建模所需的输入变量,在先验知识匮乏且输入变量维度较大的情况下,模型复杂度高且精度较差。为了解决以上问题,提出了一种基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法。第一步,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化待选变量的重要性并提取重要变量;第二步,基于极大似然法(MLE)利用所提取的重要变量构建尖点突变模型,并与线性和Logistic模型作比较。结果表明,通过MEIVS降维后模型形式简单且在评价指标上优于未降维模型,说明所提算法提高了模型的精度并且降低了模型的复杂度。在具有突变特征的数据集上,尖点突变模型与线性模型、Logistic模型相比具有更高的精度,可以用来解释研究对象的不连续变化,具有实际工程意义。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  121
  • HTML全文浏览量:  61
  • PDF下载量:  30
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2021-11-01

目录

    /

    返回文章
    返回