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王岩韬. 雷暴天气下的多航班备降动态优化方案[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.12.30.002
引用本文: 王岩韬. 雷暴天气下的多航班备降动态优化方案[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.12.30.002
A flight alternate optimization scheme in dangerous weather based on multi expectation[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.12.30.002
Citation: A flight alternate optimization scheme in dangerous weather based on multi expectation[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.12.30.002

雷暴天气下的多航班备降动态优化方案

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2021.12.30.002
详细信息
  • 中图分类号: TP18,V355.2,U8,X949

A flight alternate optimization scheme in dangerous weather based on multi expectation

  • 摘要: 空中多次备降极易导致低油量等不安全事件发生。针对区域内多航班集体备降这一问题,选取其中最复杂情况即航路或终端区存在雷暴天气,首先通过搜集和统计气象数据与历史航迹,得到雷暴天气下飞行限制区的划设标准;然后,将前往备降场方式分为机动飞行与沿航路飞行两类,分别使用A*与改进灰狼-Dijkstra方法开展改航路径规划;先以备降航班飞行总时长最短为单目标,再综合飞行、管制、机场、航空公司等多方期望构建多目标函数,定义动态决策时间间隔,提出一种基于单目标与多目标的区域内多航班备降动态优化方案;最后,使用“8.12”华北运行数据开展仿真验证,面向机动飞行A*算法所得结果可将飞行总时长减少了100 min和62 min,而面向按照航路飞行的改进灰狼-Dijkstra算法所得总时长可减少73 min和14 min;并且,在多目标方案中,航班恢复飞往原目的地的时间整体提前了63 min,总成本降低了6.29万元。以上说明,该方案在保证航班备降安全基础上,可兼顾多方需求,提升经济与效率。

     

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  • 网络出版日期:  2022-04-02

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