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结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取

唐淑兰 曹建农 王国强 卜涛

唐淑兰, 曹建农, 王国强, 卜涛. 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.08.004
引用本文: 唐淑兰, 曹建农, 王国强, 卜涛. 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.08.004
Extraction of metamorphic minerals by multi-scale segmentation combined with random forest[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.08.004
Citation: Extraction of metamorphic minerals by multi-scale segmentation combined with random forest[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.08.004

结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.08.004
详细信息
  • 中图分类号: TP79

Extraction of metamorphic minerals by multi-scale segmentation combined with random forest

  • 摘要: 为提高遥感影像变质矿物提取精度,提升变质带的识别效果,以甘肃北山ASTER影像为研究区,结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取。首先,通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强;然后,对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割;接着,采用随机森林法提取目标矿物;最后,通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价。结果表明,黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征,提取精度分别为85.4088%、84.7640%、85.7308%;其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60%以上。多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征;变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力;随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定。
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出版历程
  • 网络出版日期:  2021-01-08

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