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基于鲁棒H∞滤波的锂离子电池SOC估计

潘凤文 弓栋梁 高莹 寇亚林

潘凤文, 弓栋梁, 高莹, 寇亚林. 基于鲁棒H∞滤波的锂离子电池SOC估计[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.21.002
引用本文: 潘凤文, 弓栋梁, 高莹, 寇亚林. 基于鲁棒H∞滤波的锂离子电池SOC估计[J]. 工程科学学报. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.21.002
Lithium-ion battery SOC estimation based on robust H∞ filter[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.21.002
Citation: Lithium-ion battery SOC estimation based on robust H∞ filter[J]. Chinese Journal of Engineering. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.21.002

基于鲁棒H∞滤波的锂离子电池SOC估计

doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2020.09.21.002
详细信息
  • 中图分类号: TM912

Lithium-ion battery SOC estimation based on robust H∞ filter

  • 摘要: 针对锂离子电池温度影响模型参数,进而导致SOC估计不准确的问题,本文提出了基于鲁棒H∞滤波的SOC准确估计方法。首先,以二阶Thevenin等效电路模型做为锂离子电池基础模型。并将温度对电池模型参数的影响建模为标称电阻值和电池总容量的加性变量,视温度变化为系统的外部扰动。其次,采用滑动线性法对电池模型进行线性化;并在此基础上运用线性矩阵不等式技术设计了对SOC进行估计的鲁棒H∞滤波器。最后,分别采用脉冲放电电流激励和实验数据电流激励,并将SOC的估计结果与kalman滤波对SOC的估计结果进行对比,其结果表明针对SOC估计所设计的鲁棒H∞滤波器能够实现对SOC的准确跟踪,同时对外部扰动具有较好的鲁棒性。
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出版历程
  • 网络出版日期:  2020-12-31

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